Работен пакет 2. Подбор на предварително обучени големи езикови модели
Описание и подбор на големи езикови модели (софтуер – визуализация и подбор) TRL 4
- Визуализация
- Вътрешен доклад от 15.07.2025 г. за текуща самооценка на софтуер за визуализация и подбор на големи езикови модели
- Протокол за разработване на лабораторен прототип на софтуер за визуализация и подбор на големи езикови модели
- Списък на метаданните и списък на описаните модели: GitHub
Работен пакет 4. Колекциониране и предварителна обработка на данни за фина настройка на големи езикови модели
Голям набор от данни IfGPT (продукт – електронен езиков ресурс) TRL 4
- Визуализация
- Вътрешен доклад от 15.07.2025 г. за текуща самооценка на техническата готовност на софтуер за визуализиране на IfGPT – голям набор от езикови данни
- Протокол за разработване на лабораторен прототип на система за визуализация и подбор на множества от данни
- Достъп в HuggingFace | GitHub
Работен пакет 5. Фина настройка на големи езикови модели
Разработване на чатбот с големи езикови модели и контекстно разширяване на инструкциите (софтуер) TRL 4
- Протокол за разработване на лабораторен прототип на чатбот с големи езикови модели и контекстно разширяване на инструкциите и текуща самооценка на техническата готовност
- Публикация: Кралев, Йордан. Инфраструктура за създаване на чатбот с големи езикови модели и контекстно разширяване на инструкциите, сп. „Математика и Информатика“, ноември, 2025 (под печат).
Разработване на софтуер за генериране на текст от изображения чрез фина настройка на големи езикови модели (софтуер) TRL 4
- Протокол за разработване на лабораторен прототип на софтуер за генериране на текст от изображения чрез фина настройка на големи езикови модели и текуща самооценка на техническата готовност
- Публикация: Kralev, Jordan. Fusion of Object-Centric and Linguistic Features for Domain-Adapted Multimodal Learning. статия
Работен пакет 6. Тестване и оценка на фино настроените големи езикови модели
Набор от данни MMLU-BG (продукт – електронен езиков ресурс) TRL 4
- Вътрешен доклад от 10.09.2025 г. за текуща самооценка на техническата готовност на продукта MMLU-BG – набор от езикови данни за оценка на големи езикови модели
- Протокол за разработване на лабораторен прототип на дигитален езиков ресурс MMLU-BG
- Достъп в GitHub